2026-09-22 10 min read -- 次瀏覽
圖生圖完全指南：Img2Img 與 Inpaint 實戰
用 Denoising Strength 控制保留度，改風格、換背景、局部重繪一次學齊。
📌 本篇文章重點
- img2img 以「原圖＋文字」為起點：改背景、換風格、增強細節都靠它。
- 核心旋鈕是 Denoising Strength：愈低愈像原圖，愈高愈像重畫。
- 局部重繪（Inpaint）＝只對遮罩區域重算，是進階技巧。
- 最後加上 Reference/ControlNet，就能「引用」而不是「重畫」。
一、為什麼這篇值得看？
純文字生成像「從零素描」，而多數設計需求其實是「改畫」：把一張已能用的圖改成你想要的背景、臉、顏色。img2img 就是那個「改畫」的模式。
二、核心概念，3 分鐘搞懂
img2img 流程
原圖 → 加噪到 denoise 對應的程度 → 依提示詞去噪 → 新圖
denoise strength: 0.2「幾乎不動」 0.5「風格微調」 0.8「接近重畫」💡 直覺
Denoising 強度 =「把原圖忘掉多少」。忘得多，AI 照著提示重新發揮；忘得少，AI 只是幫原圖上光。
三、動手實作：3 步開始 img2img
Step 1
上圖並選「img2img」模式
WebUI 的 img2img 頁籤、ComfyUI 的 Load Image → 接進 Latent 即可。輸入提示詞描述「你要變成什麼」。
例：改背景
原圖：桌上的一杯咖啡照片
提示：同一杯咖啡，放在雨天窗邊，莫兰迪色調
denoise: 0.5
Step 2
用 denoise 找「保留度」甜區
| denoise | 效果 | 用途 |
|---|---|---|
| 0.1–0.3 | 幾乎複刻 | 補細節、加強對比 |
| 0.3–0.55 | 保構圖、改風格 | 換風格、換材質 |
| 0.55–0.75 | 結構鬆動 | 大幅改造、換背景 |
| 0.8+ | 接近重畫 | 該用 txt2img |
⚠️ 常見錯誤
想「保留主體」卻把 denoise 拉到 0.8——主體早就失蹤了。一次只調一個變數（先 prompt 後 denoise）。
Step 3
進階：局部重繪（Inpaint）
把要改的區域塗黑/選遮罩，只有遮罩內會被重算，其他部分原封不動：
Inpaint 設定
mask_mode = 只繪製遮罩區域
denoise = 0.7（局部可以大膽）
提示詞：描述「遮罩內」變成什麼（例如桌面改成大理石）想做「引用原圖」而非「重畫」時，把 ControlNet 的 Reference-only preprocessor 接上，就能把原圖特徵撈進新圖。
四、實用對照表
| 需求 | 模式 | denoise |
|---|---|---|
| 給草圖上色 | img2img / Scribble | 0.5–0.65 |
| 換背景 | Inpaint | 0.6–0.75 |
| 換風格 | img2img | 0.4–0.55 |
| 修細節 | img2img(小) | 0.2 |
五、常見問題（FAQ）
Q1輸出跟原圖差很多，正常嗎？
正常，你看到的就是 denoise 太高。先降到 0.3～0.45 再試，同時把提示寫「保留」字眼。
Q2主體想變型但背景不變，怎麼做？
Inpaint 後把背景設為「保留」、主體遮罩「重繪」，再用低 denoise 保背景。
Q3img2img 會越改越糊嗎？
會，尤其反覆「圖出圖」。最佳實務：每次存高清原始檔、拿高清母片當下一輪輸入（不要拿已壓縮的成品交相重繪）。
總結
img2img 的心法只有一個字：denoise。從「改風格、保構圖」的 0.4～0.55 起步，進階配上 Inpaint 與 Reference，你就是「指哪改哪」的修圖師。