2026-07-28 25 min read -- 次瀏覽

LoRA 微調實戰指南：從資料準備到模型部署

完整流程教學：資料集製作、訓練參數調整、評估與實際部署的每一步。

大語言模型 LoRAFine-tuningTraining

## LoRA 微調完整流程 ### 1. 資料準備 - 收集 20-50 張高品質圖片 - 統一分辨率為 512×512 或 1024×1024 - 準備精確的文字描述 ### 2. 訓練參數 ```yaml learning_rate: 1e-4 rank: 16 alpha: 32 epochs: 10-20 batch_size: 1 ``` ### 3. 評估與調整使用驗證集圖片檢查過擬合情況，適時停止訓練。