2026-08-10 20 min read -- 次瀏覽
從零打造 AI Agent：工具呼叫與記憶系統
手把手教你建立具備工具使用、長期記憶與多步驟推理能力的 AI Agent。
AI Agent AgentTool UseMemory
## AI Agent 是什麼？
AI Agent 是能夠自主感知環境、做出決策並執行行動的 AI 系統。
## 核心架構
```
感知 → 思考 → 行動 → 觀察 → 思考 → ...
```
### 1. 工具呼叫（Tool Use）
```python
tools = {
"search": web_search,
"calculate": calculator,
"read_file": file_reader,
}
def agent_loop(query):
response = llm.chat(query, tools=tools)
if response.tool_call:
result = tools[response.tool_call.name](response.tool_call.args)
return agent_loop(f"工具結果：{result}")
return response.text
```
### 2. 記憶系統
- **短期記憶**：對話歷史（上下文窗口）
- **長期記憶**：向量資料庫 + RAG
- **工作記憶**：當前任務的中間狀態
### 3. ReAct 循環
Reasoning + Acting 的結合：先思考，再行動，根據結果繼續思考。